DeepNode融资500万美元，基于Base构建去中心化AI平台

DeepNode融资500万美元在Base构建去中心化AI网络

DeepNode通过工作量证明关联机制，为医疗健康、欺诈检测和加密货币交易等领域的实用AI模型提供激励。

核心摘要

DeepNode已完成种子轮和战略轮共计500万美元融资，投资方包括Web3与AI基础设施领域投资者及社区参与者。

该网络采用工作量证明关联机制，基于实际应用价值而非原始算力对AI模型进行激励。

基于Base构建的DeepNode目标实现低于1美分的交易费用，并计划于2026年第一季度末启动主网。

融资详情

去中心化人工智能网络DeepNode宣布通过两轮融资共筹集500万美元资金。其中种子轮融资200万美元，估值达2500万美元；战略轮融资300万美元，估值升至7500万美元。

该平台被定位为“开放智能”基础设施，AI开发者、算力提供方和验证者可在无需依赖中心化科技公司的情况下进行协作并获得收益。

技术架构

DeepNode采用工作量证明关联共识机制，根据实际效用而非单纯的计算输出对AI贡献进行奖励。模型基于现实场景表现进行竞争与进化，贡献者可根据工作成果获得相应激励。

该平台设计用于处理多行业预测与决策任务，涵盖医疗诊断、欺诈检测和加密货币交易等领域。通过构建于以太坊二层网络Base之上，DeepNode在继承以太坊安全性的同时将交易成本控制在0.01美元以下。

发展规划

项目计划于2026年第一季度末启动主网，目前正在多个垂直领域开发基金会支持的专属模块。该网络致力于帮助构建者保留知识产权，使贡献者按绩效获取收益，并为企业在利用共享网络效应的同时提供私有参与方案。