Bittensor生态三位创始人用AI+区块链重构商业逻辑

在加密与人工智能融合的前沿，吕泽瑞（Xavier Lyu）以一级方程式赛车为喻，揭示了当前科技竞争的核心转变：即使拥有最强劲的引擎——即先进的AI模型——若缺乏高效的运维体系，仍难取胜。

AI模型的“维修团队”

吕泽瑞曾任职于泛太资本（Pantera Capital），现领导Pareton AI，专注于降低大模型部署成本并提升执行速度。他指出，如今决定成败的关键已不再是模型本身，而是如何让其高效、廉价地运行。在这一逻辑下，他将运营支持系统比作赛车的“维修团队”——决定比赛结果的关键环节。

Pareton AI利用Bittensor网络中的全球矿工资源，对海量参数组合进行快速筛选与优化。相比自建团队，该方式显著缩短了研发周期，降低了试错成本。试点项目反馈积极，展现出巨大潜力。

Bittensor：去中心化的AI研究引擎

Bittensor是一个由TAO代币驱动的区块链平台，其核心是“子网”架构。每个子网针对特定任务（如图像识别、语音处理）发起挑战，全球矿工竞相提交解决方案，最优者获得奖励。这种机制构建了一个开放、协作的全球智能协作网络。

不同于传统加密项目依赖投机炒作，这三位创始人正推动一种以真实需求为导向的可持续商业模式：通过链上激励，精准匹配任务与算力，实现高价值产出。

付费让人类教导机器人

王凯伦（Cameron Wang）创办的Open Roboto聚焦于机器人智能短板。尽管硬件已趋成熟，但其认知能力仅相当于2至3岁儿童。他提出解决方案：利用现实世界中的人类劳动视频训练机器人行为模型。

Open Roboto通过Bittensor网络向劳动者发放激励，鼓励他们在工作时佩戴记录设备。这些真实场景数据成为训练高质量模型的宝贵资产。上线仅两个月，公司已达成多家企业合作，其基础模型在行业基准测试中跻身领先行列，工厂试点项目价值超数十万美元。

面向销售团队的全球研究力量

加文·扎恩茨（Gavin Zaentz）曾任纳斯达克技术负责人，现联合创立Leadpoet，为Dropbox等企业提供销售线索挖掘与外联自动化服务。

他直接将Bittensor网络接入产品开发流程：多达256名矿工同时参与优化销售代理性能。这种“外包研发”模式使系统能力远超内部团队独立构建水平。他表示：“我们得到了一个原本不可能实现的智能代理。”

三家公司共同证明：当区块链的激励机制与人工智能的真实应用场景结合，便能催生出既高效又可扩展的新型商业范式。