Quantes宣布推出基于商业AI算力基础设施的收入分成模式

Quantes AI基础设施推出营收共享模式，连接商业算力需求与专业运营的CPU、GPU及量子计算基础设施

人工智能的蓬勃发展催生了前所未有的算力需求，企业、研究机构及AI开发者纷纷争抢强大的GPU和CPU基础设施。由于AI基础设施投资持续超过许多市场的供应，Quantes推出了一种托管式AI基础设施营收共享模式，让符合条件的用户无需拥有硬件即可进行投资。

该算力基础设施平台将专业管理的计算基础设施与租用处理能力用于商业工作负载的组织连接起来。用户无需购买服务器或进行AI数据中心投资，而是通过Quantes算力平台配置资金，由公司负责基础设施部署、利用率、维护及客户关系管理。

Quantes表示，该模式旨在通过实际基础设施活动产生的算力基础设施营收，让用户参与不断增长的AI算力经济。这种托管式计算投资允许符合条件的参与者获得可变份额的租赁收入，分配与基础设施利用率挂钩。

营收源自商业算力需求

Quantes解释道，其平台运营着物理的Quantes CPU、GPU和量子计算基础设施，供需要大规模处理能力的组织使用。客户包括从事人工智能、机器学习、AI训练基础设施的企业，以及企业计算、渲染和科学研究领域的机构。当客户租用处理能力时，基础设施会根据利用率水平、租赁定价、工作负载需求和运营开支等多个运营因素产生商业收入。据Quantes称，符合条件的用户通过托管式计算分配参与该基础设施，而非直接拥有硬件。

平台管理基础设施全生命周期

Quantes管理基础设施运营的每个阶段，而非要求用户自行构建或运营计算环境。这包括：硬件采购、数据中心部署、电源采购、冷却系统、网络管理、基础设施监控、容量优化、商业客户获取以及设备维护。该公司表示，这种方式消除了那些希望投资AI基础设施但又不想处理硬件折旧问题的技术壁垒。用户通过Quantes平台参与，而公司则负责其全球计算设施的日常运营。据Quantes称，这使得个人和机构能够通过托管式GPU基础设施获得投资机会，无需管理设施或签订客户合同。

用户可通过仪表盘监控绩效

Quantes表示，透明度仍是平台运营模式的重要组成部分。激活计算分配后，用户可通过在线仪表盘监控投资活动，仪表盘显示：活跃计算槽位、预估收入范围、累计收益、每日支出历史、剩余锁定期、槽位进度、交易记录和投资组合概览。该平台还提供针对任何GPU计算投资的说明性计算器，允许用户比较可用计算类别、投资金额和参与期限。

多种计算类别支持不同工作负载

Quantes平台目前提供三种托管基础设施类别：CPU基础设施支持企业计算、云服务、私有工作负载和大规模数据处理；GPU基础设施专注于AI模型训练、AI推理基础设施、渲染和并行计算应用，这些领域不断经历增长中的商业需求；量子计算基础设施类别则通过公司试点基础设施支持高级研究和专业计算应用。据Quantes称，用户可根据自身目标选择不同的计算类别和参与期限，并通过一个平台管理多个活跃分配。

支持长期AI基础设施增长

Quantes表示，随着各组织投资人工智能、自动化和高性能计算，对AI计算投资的需求持续增长。该公司认为，Quantes GPU投资为符合条件的用户提供了一种参与这一持续扩张领域的便捷方式。随着平台持续发展，Quantes计划扩大计算能力，同时保持运营报告，使用户能够通过集中式仪表盘跟踪分配、收益和平台活动。该公司还重申，参与涉及投资风险。收入可变，未来表现无法保证，配置到平台的资金受市场及运营条件影响。